Nodejs Writefile Binäre Optionen

Sie machen die Dinge viel schwieriger, als sie sein müssen. Das Knoten-Puffer-Objekt nimmt base64 als Eingabe und macht alle diese Decodierung für Sie. Sie können nur Streifen der Daten: Bild. Teil von der base64-Zeichenfolge und übergeben Sie diese Daten an Ihren WriteFileAssistant. Der WriteFileAssistant muss nur die base64-Zeichenfolge übergeben und als Argument an den Puffer-Konstruktor übergeben. Auch mit einem auf dem openSync-Aufruf wird die Dinge zu brechen. Puffer nimmt einen String und eine Codierung, dann verwendet er den Codierungswert, um den String in eine Reihe von Bytes zu verarbeiten. Wenn Sie also sagen, dass der String base64 ist, decodiert er das base64 für Sie und erzeugt das richtige decodierte Array von Byte Um die Datei zu schreiben. Antwort # 2 am: September 11, 2011, um 11:30 Uhr Js und Binary Data UPDATE: Keines dieser sollte erforderlich sein, da FileReadStream in den neuesten Knoten Puffer standardmäßig verwendet. Allerdings scheint es, dass entweder I39m etwas falsch oder die Dokumente sind veraltet, da es doesn39t Arbeit auf diese Weise auf Knoten HEAD. Zwei Bereiche, in denen der ausgeklügelte Node. js39s traurig fehlt, ist die Behandlung von binären Daten und großen Strings. In diesem Beitrag I39d gehen über einige Techniken für den Umgang mit binären Daten im Knoten, die meisten davon dreht sich um den Umgang mit V839s Garbage Collector, und die Tatsache, dass Strings im Knoten sind nicht für binäre Daten gemacht, they39re für UTF-8 gemacht und UTF-16-Daten. Es gibt drei Hauptspitzen Details, die die Arbeit mit Daten in Node. js ein Schmerz machen: Große Strings (gt 64K) sind nicht dein Freund. Binärdaten (und ASCII-Daten) in einer Knotenzeichenfolge werden als das erste Byte einer UTF-16-Zeichenfolge gespeichert. Binäre Daten können am effizientesten gespeichert werden in Node. js als Buffer Lets Blick auf das erste Element, große Saiten aren39t Ihr Freund. Node. js Schöpfer ry selbst selbst dieses Problem selbst in einem Performance-Vergleich nahm er mit nginx. Wenn Sie das pdf sehen (oder betrachten Sie das extrahierte Diagramm unten) you39ll sehen Sie, dass der Knoten einen anständigen Job hält, der mit nginx Schritt hält, bis die 64 Byte Markierung trifft, dann Leistung fällt gerade auseinander. Der Grund, in ry39s Worte: V8 hat eine Generation Garbage Collector, die Objekte bewegt sich nach dem Zufallsprinzip. Knoten kann nicht einen Zeiger auf rohen String-Daten zu schreiben, um Socket. Sie können dies in der entsprechenden Grafik in ryan39s Folien zu sehen. Die ich bequem extrahiert und veröffentlicht (ich hoffe, Sie don39t mind Ryan). Was wasn39t sofort offensichtlich für mich nach dem Lesen war dies, was dies bedeutete in Fällen, in denen man mit Knoten, um große Bits von binären Daten, die als Strings kommen übergeben. Wenn Sie verwenden Knoten zu sagen, aus dem Dateisystem zu lesen, erhalten Sie eine binäre Zeichenfolge, nicht einen Puffer. Meine Frage war: "Ich habe binäre Daten bereits in einem lausigen UTF-16-String stecken, aber dann stecken sie in Puffer, bevor sie senden, wird das mit speed. quot helfen, die Antwort eine Erhöhung des Durchsatzes von 100 MiB / Sek MiB / Sek. Sehen Sie sich die Grafik aus meiner eigenen Performance-Tests, wo ich mit verschiedenen readChunk-Größen gespielt (wie viele Daten die FileReadStream liest auf einmal und Puffergrößen (Wie viele Daten, die wir in einem Puffer speichern, bevor Spülen in eine Steckdose): Wie Sie sehen können (Buf) schlägt die Hose aus schreibt mit Strings (Str ).Der Unterschied zwischen den beiden Teilen des Codes kann unten gesehen werden. Ich ursprünglich didn39t glaube, dass diese Umwandlung helfen würde überhaupt, dachte ich, sobald es war bereits in Ein String (wie Daten aus einem FileReadStream ist), kann man ebenso gut spülen Sie es an die Steckdose und weiter auf. Dies macht mich frage mich, wenn andere Anwendungen wäre auch am besten aus Akkumulation ihrer Ausgabe (vielleicht sogar ihre UTF-8-Ausgang) in einem Puffer, wo möglich, dann endlich spülen den Puffer, anstatt wiederholt Anrufe an res. write. Jemand muss dies zu testen. Darüber hinaus fragt mich, ob weitere Verbesserungen an meinem eigenen Testfall verbessert werden könnte, wenn der Knoten FileReadStream Objekt geändert wurde Um einen Buffer anstelle eines Strings zurückzugeben. Darüber hinaus können Sie über die Verwendung eines größeren bufSize als readChunk Größe, die ich tatsächlich getestet haben, aber festgestellt, gab es nicht viel von einem Unterschied bei der Verwendung eines größeren Puffer, so dass die optimale Strategie scheint wirklich zu lesen ein 64KiB-Chunk in Einen 64KiB-Puffer. Sie können diese Daten am unteren Rand des Postens sehen. In den Daten, die ich graphed, bildete ich eine Anzahl von Läufen mit ab - c 100 - n 1000 gegen 1 MiB Akte, die chunkSize und readSize ändert. Entsprechender Beispielcode kann unten gezeigt werden. Der vollständige Beispielcode wäre meine Gabel der Knoten-paperboy. Storeding-Daten mit Node. js beschreibbaren Streams In diesem Tutorial wird erklärt, wie die Daten mit Node. js beschreibbaren Streams zu speichern und wie Sie Ihren eigenen benutzerdefinierbaren Stream erstellen. Versionsinformationen Autor: Jeff Barczewski Veröffentlicht: August 18th, 2013 Tags: nodejs, streams Level: Intermediate Voraussetzungen: puffers, events, install npm modules Node. js v0.10 (letzter stabil ist v0.10.16 ab diesem Schreiben), sondern Streams Haben in der Regel ein Teil der Node. js aus ihren frühen Tagen Streams2 Beschreibbare abstrakte Klasse kann mit älteren Versionen (vor v0.10) des Knotens mit npm Modul readable-stream verwendet werden (getestet mit v1.0.15) Speichern von Daten mit beschreibbaren Streams Schreiben von Textdateien Das einfachste Beispiel ist nur schriftlich utf8 Text, da die Standard-Kodierung, wenn Sie schreiben Strings ist utf8. Wenn Sie Zeichenketten mit einer anderen Kodierung schreiben möchten, können Sie einfach die createWriteStream-Zeile ändern oder Kodierung zu jedem Schreiben hinzufügen. Schreiben Binärdatei Schreiben einer Binärdatei ist nur eine Frage der Verwendung von Buffers anstatt Zeichenfolgen für das Schreiben. Im obigen Beispiel verwende ich crypto. createRandomBytes (), um einen Datenpuffer zu erstellen, aber Sie können auch binäre Daten verwenden, die Sie aus einer anderen Quelle erstellen oder lesen, genauso einfach. Wissen, wann die Datei geschrieben wurde Input und Output sind asynchrone Operationen in Node. js so was, wenn wir wissen wollen, wann eine Datei vollständig geschrieben wurde Die Antwort ist, um Listener auf Ereignisse, die der Stream emittiert. Das Finish-Ereignis (hinzugefügt in Node. js v0.10) gibt an, dass alle Daten auf das zugrunde liegende System gespült wurden. Auf Node. js vor v0.10 können Sie eine cb zu dem. end () hinzufügen, um eine Angabe zu erhalten, wann das gespült wurde, jedoch beenden alle anderen Transformationen stromabwärts und solche berücksichtigt. Erstellen von benutzerdefinierten Node. js-beschreibbaren Datenströmen Wenn Sie einen eigenen benutzerdefinierten beschreibbaren Datenstrom erstellen müssen, um Daten in einer Datenbank oder einer anderen Speichereinrichtung zu speichern, ist es einfach, wenn Sie die neue abstrakte Klasse Streams2 Writable verwenden, die nativ in Node. js 0.10 verfügbar ist Npm Polyfill-Modul lesbarer Strom. Um einen beschreibbaren Stream zu erstellen, der das gesamte Node. js-Stream-Verhalten implementiert, müssen Sie nur die Unterklasse Writable implementieren und write (chunk, encoding, cb) implementieren. Erstellen von beschreibbarem Speicherstrom Hier ist ein Beispiel, das in einen einfachen Speicherdatenspeicher schreibt. Wir verwenden den Namen bei der Erstellung des Streams als den Schlüssel, und wir fügen Daten an den Wert, bis Sie fertig sind. Schreibbare Streams sind elegant und einfach zu bedienen Schreiben von Text oder binäre Daten zu Node. js Streams ist mühelos und sogar die Schaffung von voll funktionsfähigen benutzerdefinierten beschreibbaren Streams ist ein Spaziergang im Park mit der neuen Streams2-Funktionalität in Node. js v0.10 eingeführt (oder Unter Verwendung des Polyfill-Lesestrommoduls). Für weitere Lesung Follow me Diese Seite teilenSynchronous File IO in Node. js Geschrieben von Dave Eddy am 26 März 2013 - tags: tech Aufruf fs. writeFileSync Trigger ein synchrones Schreiben in das Dateisystem Wenn Sie mit Node. js vertraut sind. Oder zumindest davon gehört haben, haben Sie wahrscheinlich gehört, dass es nicht blockierende IO verwendet, und können Sie arbeiten asynchron. Eines der grundlegendsten APIs, das von Node bereitgestellt wird, ist das Dateisystem. Mit dieser API können Sie Dateien lesen, schreiben, entfernen usw. und andere Dateisystem-bezogene Aufgaben und Änderungen durchführen. Diese API folgt einem Standardmuster für die Darstellung von 2 Funktionen für jede Operation: eine für asynchrone Arbeit und die andere für synchrone Arbeit. Wenn Sie zum Beispiel eine Datei im Knoten lesen möchten, können Sie dies asynchron durchführen: Node führt die Ausführung eines beliebigen Javascript-Codes, der beim Lesen der Datei auftritt, fort. Wenn alle Javascript ausgeführt wird und die Datei fertig ist, wird es die anonyme Funktion ausführen und den Inhalt der Datei drucken. Sie können die gleiche Aufgabe synchron ausführen: In diesem Beispiel wird der Inhalt auf den Inhalt der Datei gesetzt und kein Javascript-Code wird ausgeführt, während die Datei gelesen wird. Der erste Ansatz wird asynchron ausgeführt und wird sofort zurückkehren, um Ihren Code nicht zu blockieren. Die zweite wird synchron ausgeführt und beendet die Ausführung, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Die gleichen 2 Arten von Funktionen existieren für das Schreiben, Umbenennen, Löschen, etc. Dateien. Synchronous Writes So die Frage ist, ruft fs. writeFileSync tatsächlich auslösen eine synchrone Schreibzugriff auf das Dateisystem Im Userland-Knoten-Prozess, es synchronisiert in dem Sinne, dass die Ausführung eines Javascript angehalten wird, aber was ist im Kernel Ein asynchrones Schreiben ist Eine ganz andere Sache von einem synchronen Schreiben in ein Dateisystem. Für den Rest dieses Blogpostens werde ich im Kontext des Illumos-Kernels und des ZFS-Dateisystems sprechen. Es gibt ein paar Möglichkeiten, diese Frage zu beantworten. Der offensichtlichste Weg ist, den Node. js-Quellcode zu ziehen, die Funktionen zu finden, die mit dem Dateisystem sprechen, das fs. js verwendet, und sehen, wie sie aufgerufen werden. Ich haven39t getan viel Arbeit auf dem Knoten Kern, und wissen, es könnte (und wahrscheinlich würde) eine lange Zeit dauern, um den Code, den ich suchte zu finden. Stattdessen I39ll verwenden Sie einfach DTrace, um die Frage zu beantworten, und sehen Sie genau, was Node tut. DTrace to the Rescue Ich habe ein paar Testprogramme geschrieben, die diese Dateisystemfunktionen ausüben. Mit DTrace können wir sehen, welche Flags eine Datei mit geöffnet wird, die zeigen, ob die Operationen synchron sind oder nicht. Fs. writeFile () Dieses Skript übt Node39s asynchronen Schreibvorgang aus. Mit DTrace können wir die Flags drucken, die an open (2) für diese Datei übergeben wurden. Dann mit fileflags. Können wir diese Dezimalzahl in die symbolischen Namen umwandeln, aus denen sich die Dezimalzahl zusammensetzt (siehe open (2) für weitere Informationen). Der erste Befehl weist DTrace an, den Knoten writefile. js auszuführen. Und suchen Sie nach einer der offenen Familie von Syscalls. Wenn das erste zu öffnende Argument (der Pfadname) mit der Datei übereinstimmt, die wir schreiben, drucken Sie den exakten syscall fired und die flags decimal aus. Es stellt sich heraus, dass open64 (2) für unsere Datei, mit den folgenden Optionen aufgerufen wurde. Ehrlich. Öffnen Sie nur OCREAT. Erstellen Sie die Datei, wenn es doesn39t existiert OTRUNC. Schneiden Sie die Datei ziemlich Standard-Optionen, um eine Datei zu öffnen. Da keine der Optionen für synchrone IO (OSYNC. ODSYNC usw.) ist, ist diese Schreibschreibweise asynchron zu ZFS, und der Aufruf von write (2) wird zurückgegeben, bevor sichergestellt wird, dass die Daten auf einem stabilen Speicher liegen. Node39s asynchrones fs. writeFile tut zwar ein asynchrones Schreiben in das Dateisystem. Fs. writeFileSync () So was über Node39s synchrone Datei Schreibmechanismus, ist es eine tatsächliche synchrone Schreiben in das Dateisystem Dieses Skript blockiert die Ereignisschleife, während die Daten in die Datei geschrieben werden (oder so denken wir), wie es Node39s verwendet Synchronen Dateischreibmechanismus. Die gleichen Befehle wie oben, und die gleiche Ausgabe. Node39s fs. writeFileSync leitet kein synchrones Schreiben in das Dateisystem ein. Aus der Sicht eines Node-Programms wissen wir dasselbe, wenn ein Aufruf von fs. writeFileSync zurückliegt, wie wir wissen, wenn der Rückruf von fs. writeFile ausgelöst wird. Wir kennen den zugrunde liegenden Aufruf, schreiben (2) hat zurückgegeben Wir wissen nicht, dass die Daten es zu einem stabilen Speicher gemacht haben. Der einzige Unterschied besteht darin, dass eine Funktion die Node39s-Ereignisschleife blockiert, während die andere die Verarbeitung von Ereignissen fortsetzt. Fs. createWriteStream () Ein weiterer Mechanismus, der es der Datei IO ermöglicht, einen Node WritableStream zu erstellen und zu schreiben. Gleiche Ausgabe wie oben, wieder. Dieser Mechanismus öffnet die Datei mit den gleichen Flags wie sowohl fs. writeFile als auch fs. writeFileSync. Fs. appendFile () Also das Schreiben in eine Datei verwendet die gleichen Flags zum Öffnen der Datei, was über das Anhängen Same Bohrer wie oben So die Flags sind anders, that39s ein gutes Zeichen. OTRUNC wurde für OAPPEND ausgetauscht. Da wir die Datei nicht mehr auf 0 Bytes abschneiden und stattdessen an sie anhängen. Wieder, wie alle oben genannten Befehle, fsappendFile öffnet die Datei für asynchrone IO. Fs. appendFileSync () Last but not least testen wir die synchrone Version von appendFile. Wie fs. appendFile wird die Datei für synchrone Schreibvorgänge NICHT geöffnet. Gemeinsame Flags Let39s verwenden ein einfaches C-Programm, um eine Datei mit fopen (3C) zu öffnen, um zu sehen, welche Flags sie verwendet. Dann führen Sie es mit dem gleichen Befehl wie oben, um zu sehen, was Flags die Datei mit geöffnet wurde. Sicher genug, die gleichen Fahnen wie das Öffnen einer Datei für das Schreiben in Node Land. Ergebnisse fs. writeFileSync ist synchron in dem Sinne, dass es die Ereignis-Schleife blockiert, während es ausgeführt wird. Es fordert den Kernel nicht auf, einen synchronen Schreibzugriff auf das zugrundeliegende Dateisystem durchzuführen. Dieses Skript blockiert die Ereignisschleife, während die Daten in die Datei geschrieben werden (oder so denken wir). Keine der oben aufgeführten Funktionen für synchrone IO. Aus diesem Grund wissen wir nur, dass der Aufruf von write (2) zurückgibt, nicht, dass die Daten in das Dateisystem geschrieben und in den stabilen Speicher gespült wurden. Don39t get tripped up auf die Namen, fs. writeSync doesn39t synchron in das Dateisystem schreiben. Wenn Sie eine Datei für synchrone IO öffnen möchten, müssen Sie die untergeordneten fs-Funktionen verwenden, die Node wie fs. open () und fs. fsync () anbietet. Kopieren dave eddy ltdavedaveeddygtWriting in eine Datei ist eine weitere der grundlegenden Programmieraufgaben, die man normalerweise wissen muss - zum Glück ist diese Aufgabe sehr einfach in Node. js. Wir können die handliche writeFile-Methode innerhalb der Standard-Bibliotheken fs-Modul, die alle Arten von Zeit und Mühe sparen können. Datei (String) Dateipfad der Datei zum Lesen von Daten (String oder Puffer) die Daten, die Sie in die Datei-Codierung (optional string) die Kodierung der Daten schreiben möchten. Mögliche Kodierungen sind ascii, utf8 und base64. Wenn keine Kodierung vorgesehen ist, wird utf8 angenommen. Rückruf (optionale Funktion (err)) Wenn es keinen Fehler gibt, err err. Sonst err enthält die Fehlermeldung. Also, wenn wir Hallo Welt zu helloworld. txt schreiben wollten. Wenn wir absichtlich einen Fehler verursachen wollen, können wir versuchen, in eine Datei zu schreiben, für die wir keine Zugriffsberechtigung haben: